Veri Bilimci
Büyük veri setlerinden makine öğrenmesi ve istatistik yöntemleriyle tahmin ve öneri modelleri geliştirir.
Veri bilimciler müşteri davranışını tahmin eden, dolandırıcılığı tespit eden, ürün öneren veya talebi öngören modeller kurar. Veriyi hazırlar, farklı algoritmaları dener, modelin doğruluğunu ölçer ve iş birimleriyle birlikte sonuçları karara dönüştürür. Bankacılık, telekom, e-ticaret, sigorta ve sağlık gibi veri yoğun sektörlerde çalışılır. Üretken yapay zekâ uygulamaları alanı daha da genişletmiştir. Kariyerde kıdemli veri bilimci, makine öğrenmesi mühendisi ve veri bilimi yöneticisi rolleri vardır. Matematik ve istatistiğe ilgi duyan, araştırmayı seven ve belirsizlikle çalışabilen kişiler için uygundur. Bir modelin sınırlarını dürüstçe anlatabilmek de mesleğin önemli bir parçasıdır.
Neler yapar?
- İş problemini veriyle çözülebilir bir soruya dönüştürmek
- Veri toplamak, temizlemek ve özellik (feature) üretmek
- Makine öğrenmesi modelleri kurmak ve karşılaştırmak
- Model sonuçlarını doğrulamak ve yanlılık açısından incelemek
- Modelleri yazılım ekipleriyle birlikte canlıya almak ve izlemek
- Bulguları teknik olmayan paydaşlara anlatmak
Gereken beceriler
Nasıl olunur? (Eğitim)
İstatistik, matematik, bilgisayar ve endüstri mühendisliği bölümleri; veri bilimi alanında yüksek lisans yaygındır. Açık veri setleriyle yapılmış projeler ve yarışma deneyimi önemli avantaj sağlar.
Çalışma ortamı
Ofis, hibrit veya uzaktan; bilgisayar başında, veri mühendisleri ve iş birimleriyle yakın çalışma.